
Les hypothèses suggérées par l'outil ont donné des résultats préliminaires prometteurs, validés par des partenaires universitaires :
- Pour les chercheurs de l'Imperial College de Londres, le cochercheur en IA a proposé une hypothèse qui reflétait les résultats d'une découverte inédite, validée expérimentalement, d'un nouveau mécanisme de transfert de gènes qui pourrait nous aider à comprendre la propagation de la résistance aux antimicrobiens.
- Pour les scientifiques de Stanford, cette hypothèse proposait de nouvelles cibles épigénétiques pour la fibrose du foie. Les médicaments basés sur ces cibles ont été validés par l'université comme ayant une activité antifibrotique.
- Pour les chercheurs de Houston Methodist, le système d'IA a suggéré la réorientation d'un médicament existant vers la recherche sur la leucémie myéloïde aiguë, qui a été validée par la biologie computationnelle et des expériences en laboratoire.
- D'autres efforts de validation sont en cours avec une sélection de partenaires universitaires et industriels. Les chercheurs peuvent utiliser le système eux-mêmes grâce au programme de testeurs de confiance, qui leur permet d'accéder à la fois à l'interface utilisateur du cochercheur en IA (aucune expertise technique n'est nécessaire) et à l'API du développeur qui l'accompagne.
