Début janvier, nous avons eu l'occasion de plonger dans ChatGPT , un modèle d'intelligence artificielle OpenAI capable de répondre à des questions et d'écrire des textes articulés . Il est peu probable que vous n'en ayez pas entendu parler, étant donné l' importance accordée au projet par les journaux du monde entier. Mais l'IA (intelligence artificielle) n'est pas seulement capable de créer des textes : elle peut générer des images, comme DALL-.E (également d'OpenAI) par exemple, ou encore imiter notre écriture manuscrite. Et nous ne parlons pas de polices qui semblent manuscrites, dans lesquelles chaque lettre est la même que l' autre, mais bien d'une écriture manuscrite, avec des variations ou des distorsions données par la hâte. Le projet est disponible sur une application Web gratuite appelée Calligrapher et a été créé par le chercheur en apprentissage automatique Sean Vasquez. Ce modèle est basé sur un article de 2013 d'Alex Graves de DeepMind et a été formé sur la base de données IAM , qui contient des échantillons numérisés d'écriture manuscrite créés par 221 personnes. Pour travailler et créer différentes écritures manuscrites , Calligrapher profite d'un réseau neuronal récurrent (RNN), c'est-à-dire qu'il utilise une série de "poids" statistiques pour déterminer les variations et créer chaque lettre comme si elle était dessinée par une main humaine. Le résultat? Comme toujours quand on parle d'intelligence artificielle , incroyable, et la beauté est que non seulement vous pouvez l'essayer, mais vous pouvez faire des variations, en agissant sur les poids dont nous parlions plus tôt.

Lorsque vous vous rendez sur le site de Calligrapher depuis votre navigateur, vous vous retrouvez face à une page blanche. Ci-dessus, vous trouverez quelques ajustements, tels que

- Vitesse
- Lisibilité
- Largeur de trait (largeur de trait)
- Style (châssis)

En bas, vous trouverez un champ vide dans lequel saisir le texte à écrire (avec la mention "Enter text here"), et à côté le bouton "Write !" , Écrire. Si vous saisissez un texte et cliquez sur Write ! , vous verrez immédiatement le résultat, comme indiqué ci-dessus. En ce qui concerne la vitesse, évidemment en déplaçant le curseur vers la droite, vous aurez des vitesses d'écriture plus élevées , et cela a un effet sur l'écriture, mais curieusement, une vitesse plus élevée ne correspond pas à une plus grande clarté, et comme si nous écrivions, chaque fois que vous utilisez l'outil, même avec les mêmes paramètres, vous n'obtenez pas les mêmes résultats. Plus important encore, la lisibilité a un effet contre-intuitif. n un mot, en agissant sur le curseur de lisibilité , on agit sur la variabilité de l'écriture, et la technique est décrite comme régulant la température de la distribution d'échantillonnage .Lorsque vous avez fini de jouer, si vous souhaitez enregistrer votre expérience, vous pouvez l'enregistrer sous forme de fichier vectoriel (SVG) en cliquant sur le bouton fléché vers le bas en haut à gauche.

Mais tout ne fonctionne pas parfaitement. Tout d'abord, comme toujours avec l'IA, tout dépend de la façon dont le modèle a été entraîné. Dans ce cas, le modèle a été formé sur des textes rédigés en anglais , de sorte que les signes diacritiques (c'est-à-dire les lettres qui ne correspondent pas à un son) des autres langues ne sont pas reconnus correctement. Aussi peut-on se demander à quoi peut servir son utilisation. Vasquez a publié le code sur GitHub afin que toute personne intéressée puisse créer une application pratique , comme créer des polices plus dynamiques que les polices actuelles, mais nous ne voulons même pas penser à son application dans la falsification de signatures.