Google est l'un des géants les plus transversaux du secteur technologique, compte tenu de son activité pertinente dans de multiples secteurs. Cela vaut pour le secteur des smartphones , mais aussi pour celui de l'intelligence artificielle appliquée . Et l'une des applications d'intelligence artificielle les plus récentes réalisées par Google est certainement inhabituelle et intéressante . Nous parlons du projet Green Light de Google , développé avec une puissante base d'intelligence artificielle et qui vise à réduire les émissions polluantes résultant de la circulation automobile . En effet, le projet de Google implique une gestion intelligente des algorithmes qui régulent la durée des feux tricolores dans les grandes agglomérations, où le trafic automobile est particulièrement intense. En effet, Green Light combine les données fournies par Maps relatives aux temps de parcours moyens de certains tronçons de route, ainsi que les temps d'attente résultant des embouteillages aux feux tricolores. Toutes ces données sont combinées pour ensuite optimiser la durée des feux tricolores en fonction de la route et de leur position.

L’objectif ultime est évidemment de réduire les temps d’arrêt ainsi que le nombre de freinages et d’accélérations nécessaires aux automobilistes. De cette façon, nous pouvons réduire efficacement la quantité d' émissions « inutiles » produites lors de l'attente aux feux de circulation. Et on ajoute que les frustrations des automobilistes seront également réduites. L'objectif ultime de Google est d'introduire de plus en plus son système de gestion basé sur l'IA sur tout le territoire, afin de réduire les émissions de carbone d' une gigatonne d'ici 2030 . Le projet a été lancé en 2021 en Israël à quatre carrefours, et dans ce cas une réduction de 10 à 20 % du carburant et du temps d'attente a été observée à ces carrefours. Le projet de Google est actuellement en cours dans 12 grandes villes , dont Manchester, Rio de Janeiro, Jakarta et Bali. Nous avons hâte de le voir à l'œuvre dans notre région également.