SC08 – AUSTIN, TEXAS – 18 NOVEMBRE 2008 – Aujourd’hui, la recherche scientifique se fait sur des grappes de supercalculateurs, en ressource partagée, coûtant des centaines de kilowatts de puissance et des millions de dollars à bâtir et à maintenir. Ainsi, les chercheurs doivent se battre pour avoir accès à ces ressources, ce qui ralentit leurs travaux et diffère leurs résultats. NVIDIA et ses partenaires annoncent aujourd’hui la disponibilité du supercalculateur personnel Tesla basé sur du GPU, doté d’une puissance équivalent à un cluster, pour un prix divisé par 100 et tenant dans une station bureautique standard.

« Avant, tout le monde réclamait un supercalculateur de bureau. Aujourd’hui, il est là », a déclaré Burton Smith, Microsoft Technical Fellow. « NVIDIA et ses partenaires vont apporter des performances remarquables ainsi qu’une grande capacité d’utilisation dans de nombreux marchés. L’informatique hétérogène, où les GPU travaillent de concert avec les CPU, permet cette innovation ».

Pour un prix équivalent à une station de travail standard, ce supercalculateur Tesla est 250 fois plus puissant, et les chercheurs ont désormais la puissance de traitement nécessaire pour faire des calculs complexes sur leur bureau, traiter davantage de données plus rapidement et accélérer les découvertes.

« Les GPU ont évolué au point que de nombreuses applications sont facilement mises en œuvre et vont remarquablement plus vite que sur des systèmes multi-cœur », a déclaré le professeur Jack Dongarra, directeur du laboratoire informatique de l’université du Tennessee et auteur de LINPACK. « Les prochaines architectures informatiques seront des systèmes hybrides avec des GPU et des cœurs parallèles qui travailleront en tandem avec des CPU multi-cœur ».

Les principales institutions comme le MIT, le Max Planck Institute, l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign, l’Université de Cambridge et d’autres font déjà leurs recherches sur des supercalculateurs personnels équipés de GPU.

« Les systèmes équipés de GPU nous permettent de faire tourner des codes sur la science de la vie en quelques minutes plutôt qu’en heures. Cette accélération exceptionnelle nous permet d’accélérer la découverte de médicaments contre le cancer qui peuvent sauver potentiellement beaucoup de vies », a déclaré Jack Collins, directeur du développement du programme scientifique à l’Advanced Biomedical Computing Center de SAIC-Frederick, Inc.

Au cœur du supercalculateur personnel Tesla, réside le processeur GPU Computing Tesla C1060 basé sur l’architecture informatique parallèle NVIDIA CUDA. CUDA permet aux développeurs et aux chercheurs de bénéficier de la puissance informatique massivement parallèle de Tesla grâce à l’environnement C.

Les supercalculateurs personnels Tesla équipés de GPU sont disponibles dès maintenant auprès des principaux OEM, intégrateurs et revendeurs de HPC : AMAX (USA), Armari (Royaume Uni), Asus (monde), Azken Muga (Espagne), Boxx (USA), CAD2 (Royaume Uni), CADnetwork (Allemagne), Carri (France), Colfax (USA), Comptronic (Allemagne), Concordia (Italie), Connoisseur (Inde), Dell (monde), Dospara (Japon), E4 (Italie), Exon (Italie), FluiDyna (Allemagne), JRTI (USA), Lenovo (monde), Littlebit (Suisse), Meijin (Russie), Microway (USA), Next (Italie), Sprinx (République Tchèque), Transtec (Allemagne), Tycrid (USA), Unitcom (Japon), Ustar (Ukraine), Viglen (Royaume Uni), Western Scientific (USA).

Pour en savoir plus sur les applications qui bénéficient de la technologie NVIDIA GPU Computing, visitez le site www.nvidia.fr/cuda et pour plus d’infos sur le supercalculateur personnel NVIDIA Tesla équipé de GPU, visitez le site http://www.nvidia.fr/page/personal_computing.html.

À propos de NVIDIA

NVIDIA est le leader des technologies de traitement visuel et l’inventeur du GPU, processeur de hautes performances qui génère des graphiques interactifs à couper le souffle sur les stations de travail, les PC, les consoles de jeux et les appareils mobiles. NVIDIA sert le marché des loisirs et grand public avec ses produits GeForce®, le marché de la conception et de la visualisation professionnelle avec ses produits Quadro et le marché informatique de hautes performances (HPC) avec ses produits Tesla. NVIDIA a son siège à Santa Clara, en Californie, et possède des bureaux en Asie, en Europe et sur le continent américain.