Lors de Google I/O en 2021, la maison de Mountain View a dévoilé le Private Compute Core, le décrivant comme une partition sécurisée pour le traitement des données sensibles des utilisateurs sur l' appareil, similaires à celles utilisées pour les mots de passe et les données biométriques . Google a révélé plus tard qu'il serait utilisé pour plusieurs fonctionnalités alimentées par l'IA, telles que Live Caption , Now Playing et Smart Reply, mais sans préciser comment cela fonctionnait. Cela nous a amené à imaginer qu'il s'agissait d'une machine virtuelle , mais un employé de l'entreprise a ensuite publié des informations , révélant qu'il s'agit en réalité d'un nouveau type de bac à sable, qui vous permet d'exécuter des applications, des processus et des modules système de bas niveau. en isolement. Maintenant, un an plus tard, Google lui-même propose une explication officielle .

Selon les termes de l'entreprise, le PCC est un environnement de traitement de données sécurisé et isolé au sein du système d'exploitation Android qui vous donne le contrôle sur les données [qu'il contient ] . Cela vous permet de décider si, comment et quand quelque chose est partagé avec d'autres , ce qui permet au PCC d' activer des fonctionnalités telles que Live Translate sans partager de données de suivi continu avec les fournisseurs de services, y compris Google . Enfin, PCC fait partie de l'informatique protégée , un ensemble de technologies qui transforme comment, quand et où les données sont traitées pour garantir techniquement leur confidentialité et leur sécurité . Donc Private Compute Core est un "espace" isolé sur notre téléphone qui nous permet d'utiliser certaines fonctions Android telles que Live Translate , Now Playing et Smart Reply sans avoir à partager des données sensibles avec Google ou d'autres.

Mais comment ça marche ? L'explication est assez technique , et fait d'ailleurs l'objet d'un article de l'industrie , mais néanmoins passionnante. Imaginons une boîte fermée, le PCC , dans laquelle nous pouvons exécuter des applications et des processus. Parmi ceux-ci, il existe également des modèles d'apprentissage automatique utilisés par les applications décrites ci-dessus, qui doivent être constamment mis à jour pour fonctionner correctement. Ensuite, ils doivent communiquer avec les serveurs de Google . Mais pour les empêcher de partager également des données sensibles, Private Compute Services (PCS), une application autonome qui agit comme un pont entre le PCC et le cloud, permet à Google de fournir des modèles d'IA à jour et d'autres mises à jour de la machine . capacités de s. apprentissage en bac à sable sur un chemin sûr. Cette communication est possible grâce à des API open source qui suppriment essentiellement les informations d'identification des données. Vous trouverez ci-dessous un schéma explicatif , dont la partie importante concerne le bloc central, le PCC, et comment celui-ci communique avec le monde extérieur via le PCS et les API du framework Android.

Dans l'ensemble, Google utilise des techniques incluses dans le projet Android Open Source (AOSP), telles que les liaisons Interprocess Communications ( IPC) et les isolations de processus , qui peuvent être contrôlées par des API. Pour assurer une transparence maximale , en plus de l'article susmentionné, la maison de Mountain View a également rendu le Private Computing Services open source , ce qui permet à la communauté de vérifier le code et de rechercher d'éventuelles anomalies.