Une équipe d'ingénieurs de Google a conçu un traducteur IA portable et entièrement hors ligne , et le plus intéressant est qu'ils ont publié tout le nécessaire pour le reproduire. L'appareil utilise Gemma 4 E4B , un modèle d'IA de Google, fonctionnant sur un Raspberry Pi 5 : pas de cloud, pas d'internet, tout s'exécute en local. Ce projet, initialement conçu comme une démonstration des capacités embarquées de la Gemma 4 , a abouti à un appareil réellement fonctionnel : il est doté d’un écran tactile pour la lecture des traductions en temps réel, d’un microphone, d’un haut-parleur, d’un bouton d’enregistrement et d’une molette physique pour changer de langue . Le tout est intégré dans un boîtier imprimé en 3D. En interne, l'équipe a utilisé LiteRT-LM pour exécuter le modèle Gemma 4 E4B et Moonshine pour la synthèse vocale, c'est-à-dire pour permettre à l'appareil de lire à voix haute la traduction. Point important pour les utilisateurs réguliers de Google Traduction : la plupart des applications de traduction vocale, y compris celle de Google, nécessitent une connexion Internet pour fonctionner . Cet appareil, lui, fonctionne sans Wi-Fi ni réseau mobile , où que vous soyez, après sa configuration initiale.

Le code source et les fichiers d'impression 3D du boîtier sont disponibles sur GitHub ), ce qui signifie que toute personne ayant des connaissances de base en électronique peut en construire une version. Il ne s'agit pas d'un produit commercial, mais d'un projet concret et fonctionnel, et non d'un simple concept. Il est à noter que la Gemma 4 E4B est déjà disponible sur le Pixel 10 grâce à la puce Tensor G5 : Google a déjà intégré des modèles Gemma natifs aux smartphones , et ce projet démontre le potentiel de cette technologie sur différents matériels. Le fait qu'un tel modèle fonctionne sans problème sur un Raspberry Pi 5 est en soi une information intéressante pour ceux qui suivent l'évolution de l'IA embarquée. Un traducteur de poche fonctionnant même au milieu de nulle part, construit avec des composants accessibles et des logiciels libres : l’idée n’est pas nouvelle, mais la voir se concrétiser avec un modèle d’IA de cette qualité témoigne de la viabilité croissante de l’IA locale, même en dehors des laboratoires.