Suite à la forte demande de nouvelles fonctionnalités, Google a ajusté les limites d'accès gratuit à Gemini 3 Pro . Les utilisateurs ne disposant pas d'un abonnement Google AI sont désormais soumis à des limitations moins prévisibles. Il en va de même pour les outils d'imagerie basés sur Nano Banana Pro , qui présentent des seuils plus stricts qu'à leur lancement. À son lancement, Gemini 3 Pro autorisait jusqu'à cinq requêtes par jour pour les utilisateurs gratuits, une limite identique à celle de Gemini 2.5 Pro. Les activités de génération et d'édition d'images avec Nano Banana Pro étaient limitées à trois requêtes de contenu par jour. Google propose désormais une utilisation de base , avec des limites susceptibles d'évoluer fréquemment (citation textuelle de la page d'assistance officielle ). La suppression de seuils précis indique une gestion plus souple de la consommation de données, donc moins transparente pour l'utilisateur final. La génération d'images est également en cours d'ajustement. Nano Banana Pro n'autorise que deux contenus par jour, Google avertissant les utilisateurs de la forte demande , ce qui limite l'accès par rapport aux premières semaines.

Dans le même temps, NotebookLM a réduit les fonctionnalités de Nano Banana Pro pour les infographies et les présentations . Les utilisateurs de la version gratuite n'y ont plus accès , tandis que les utilisateurs payants sont soumis à de nouvelles restrictions. Les infographies proposent des résumés visuels des sources, tandis que les présentations offrent des options de lecture ou d'écoute. Google attribue une nouvelle fois ces limitations à une forte demande et promet de les rétablir dès que possible. Les formules AI Pro et Ultra de l'application Gemini restent inchangées. Les nouvelles limitations concernent principalement les utilisateurs qui n'ont pas d'abonnement actif . Après tout, c'est une stratégie classique du type « on vous fait miroiter des avantages, mais tôt ou tard on vous imposera des restrictions », donc cela ne surprendra personne. Sans aucune intention malveillante, cette gestion plus flexible souligne combien la relation entre la capacité des modèles (et des serveurs qui les hébergent) et l'utilisation quotidienne reste un enjeu central pour les services d'IA de Google (et au-delà), en particulier lorsque la demande croît rapidement .