Un an après le lancement des premiers modèles Gemma, Google a annoncé la nouvelle famille Gemma 3 , la présentant comme le modèle d'IA le plus puissant au monde à fonctionner sur un seul GPU. Il est donc parfait pour les appareils tels que les téléphones et les ordinateurs portables, mais aussi pour les entreprises qui souhaitent des performances élevées à faible coût. Les modèles de la série Gemma sont des modèles ouverts , car ils permettent aux développeurs de personnaliser les poids (open signifie open-weight ), les paramètres pré-entraînés du modèle afin d'obtenir de meilleurs résultats pour certaines tâches . Ils ne sont donc pas open source , où vous avez un accès complet au code source , à l'architecture et aux poids . Avec Gemma 3 , Google a encore amélioré les performances sans augmenter la charge de calcul, à tel point que dans le classement LMArena Chatbot Arena, le modèle Gemma 3 à 27 milliards de paramètres (Gemma 3 27B) devance des concurrents tels que Llama-405B, DeepSeek -V3 et o3-mini.

De plus, il le fait en utilisant un seul GPU. Le modèle a en fait été optimisé pour les GPU NVIDIA et le matériel d'IA dédié, et ci-dessous, nous pouvons voir comment Gemma 3 atteint un score Elo élevé en utilisant un seul GPU NVIDIA H100 contrairement à ses concurrents. Les autres fonctionnalités de Gemma 3 incluent la prise en charge de plus de 35 langues (mais il est pré-entraîné pour plus de 140) et une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons (Gemma 2 à titre de comparaison avait 8 192 jetons), ce qui lui permet de traiter et de comprendre de grandes quantités d'informations. De plus , Gemma 3 est équipé d'un encodeur de vision capable de prendre en charge des images et de courtes vidéos (pour les modèles 4B, 12B et 27B), ce qui le rend capable d'un raisonnement visuel et textuel avancé.

Le modèle prend en charge l'appel de fonctions (la capacité des modèles d'IA à interagir avec des outils externes, des API ou des bases de données pour effectuer des tâches spécifiques), pour automatiser les tâches et créer des agents, et introduit des versions quantifiées officielles pour réduire la taille et les exigences de calcul. Pour ceux qui sont intéressés, voici l'article décrivant les caractéristiques du modèle : https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf Sur le plan de la sécurité, Google affirme avoir utilisé lors du développement de Gemma 3 un réglage conforme aux politiques de sécurité, avec des tests approfondis pour éviter d'utiliser des modèles dans la création de substances nocives.



Google a également présenté ShieldGemma 2 , un nouveau classificateur de sécurité d'image à 4 milliards de paramètres conçu pour filtrer le contenu explicite , dangereux ou violent. Gemma 3 et ShieldGemma 2 sont disponibles sur plusieurs plateformes, telles que Google AI Studio , Hugging Face, Kaggle, Vertex AI, et plus encore. Si vous souhaitez l'essayer sur votre ordinateur, vous pouvez utiliser des programmes comme LM Studio , tandis que sur votre téléphone il y a PocketPal ( Android , iOS ). Pour encourager son adoption (et celle d'autres outils du soi-disant Gemmaverse), Google offre 10 000 $ de crédits via son programme Gemma 3 Academic .