Depuis quelque temps, les utilisateurs de ChatGPT ne sont pas vraiment satisfaits : le très populaire chatbot est moins précis dans ses réponses et, depuis décembre, fait preuve d'un peu de « paresse » , mais OpenAI a publié une mise à jour qui devrait résoudre, au moins en partie, le problème. Mais que signifie le terme « paresse » lorsqu’on fait référence à un chatbot IA ? En pratique, l'outil refuse d'effectuer des tâches impliquant le traitement d'une grande quantité de données, même pour les comptes payants . Pour cette raison, depuis quelques mois, les utilisateurs ont commencé à se plaindre sur les forums OpenAI, soulignant également le manque de mises à jour du modèle GPT-4. Le 8 décembre , OpenAI a reconnu le problème, réitérant qu'il n'était pas intentionnel et que GPT-4 n'avait pas reçu de mises à jour depuis le 11 novembre . Aujourd'hui, près de deux mois plus tard, la société a mis à jour son modèle GPT-4 Turbo , actuellement en phase de prévisualisation, affirmant que " le modèle accomplit des tâches telles que la génération de code de manière plus approfondie que le modèle de prévisualisation précédent. " et est destiné à réduire cas de « paresse » où le modèle n'accomplit pas une tâche . OpenAI n'a pas expliqué exactement ce qui a changé, mais les utilisateurs devraient remarquer l'amélioration. A noter que cette actualité ne concerne que GPT-4 Turbo , une version mise à jour de GPT-4 et entraînée sur des données disponibles jusqu'en avril 2023 par rapport à GPT-4 qui « s'arrête » sur des données disponibles jusqu'en septembre 2021.
GPT-4 Turbo , comme nous le disions, est en phase de prévisualisation (en plus d'être disponible uniquement pour les utilisateurs abonnés à ChatGPT Plus, le service payant de la plateforme), mais selon OpenAI, plus de 70 % de ceux qui utilisent GPT-4 via son API a été déplacée vers GPT-4 Turbo précisément pour disposer de la base de connaissances la plus à jour. Avec cette mise à jour, OpenAI a également annoncé que GPT-4 Turbo recevra plusieurs nouvelles fonctionnalités dans les mois à venir, notamment la disponibilité de " GPT-4 Turbo with vision ", une fonctionnalité qui permettra aux utilisateurs d'effectuer des invites plus multimodales telles que la génération à partir de texte dans l'image. Mais parmi les nouveautés les plus importantes introduites hier, il y en a une particulièrement intéressante, à savoir l'introduction de deux nouveaux modèles d'intégration, text-embedding-3-small et une version plus puissante appelée text-embedding-3-large . Les intégrations sont des modèles d'IA plus petits définis par OpenAI lui-même comme une « séquence de nombres qui représente des concepts au sein d'un contenu tel que le langage naturel ou les codes » . Lancés il y a exactement deux ans, ces outils permettent aux modèles d'apprentissage automatique et à d'autres algorithmes de comprendre plus facilement les relations entre les contenus et d'effectuer des tâches comme la génération augmentée , un type d'intelligence artificielle qui extrait les informations d'une base de données au lieu de générer sa propre réponse. comprendre la relation entre les différents contenus auxquels il accède.
GPT-4 Turbo , comme nous le disions, est en phase de prévisualisation (en plus d'être disponible uniquement pour les utilisateurs abonnés à ChatGPT Plus, le service payant de la plateforme), mais selon OpenAI, plus de 70 % de ceux qui utilisent GPT-4 via son API a été déplacée vers GPT-4 Turbo précisément pour disposer de la base de connaissances la plus à jour. Avec cette mise à jour, OpenAI a également annoncé que GPT-4 Turbo recevra plusieurs nouvelles fonctionnalités dans les mois à venir, notamment la disponibilité de " GPT-4 Turbo with vision ", une fonctionnalité qui permettra aux utilisateurs d'effectuer des invites plus multimodales telles que la génération à partir de texte dans l'image. Mais parmi les nouveautés les plus importantes introduites hier, il y en a une particulièrement intéressante, à savoir l'introduction de deux nouveaux modèles d'intégration, text-embedding-3-small et une version plus puissante appelée text-embedding-3-large . Les intégrations sont des modèles d'IA plus petits définis par OpenAI lui-même comme une « séquence de nombres qui représente des concepts au sein d'un contenu tel que le langage naturel ou les codes » . Lancés il y a exactement deux ans, ces outils permettent aux modèles d'apprentissage automatique et à d'autres algorithmes de comprendre plus facilement les relations entre les contenus et d'effectuer des tâches comme la génération augmentée , un type d'intelligence artificielle qui extrait les informations d'une base de données au lieu de générer sa propre réponse. comprendre la relation entre les différents contenus auxquels il accède.
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