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Fondamentalement, vous entrez une invite de texte pour créer une mélodie, telle que " bande originale de film ", ou " musique de jazz triste ", ou " musique de danse optimiste ", et après avoir obtenu un résultat , vous pouvez ajuster des aspects tels que le tempo, l'intensité, les motifs répétitifs . et structure . Ou vous pouvez prendre une piste et l'étendre à la longueur de votre choix, la remixer ou créer une boucle infinie (utile par exemple pour ceux qui ont besoin d'une mélodie à utiliser comme arrière-plan), le tout sans avoir besoin de la couper pour créer des intros ou des parties finales. . Adobe indique également que l'outil peut ajuster l'audio généré " sur la base d'une mélodie de référence ", ce qui étend encore ses capacités. Malheureusement, il n'y a pas encore d'interface utilisateur , et sur la vidéo vous pouvez voir l'opérateur agir uniquement depuis la ligne de commande, mais nous imaginons qu'une fois prêt, Project Music GenAI Control sera très simple à utiliser.
L' outil est développé en collaboration avec l'Université de Californie et la School of Computer Science de l'Université Carnegie Mellon, mais il présente un aspect intéressant, à savoir les données sur lesquelles le modèle a été formé. Ce type de produits est souvent assez opaque du point de vue du droit d'auteur et ce n'est que récemment que des entreprises en développement font preuve d'une plus grande sensibilité sur le sujet (aussi pour éviter des poursuites judiciaires). L'inquiétude est encore plus forte dans le domaine de la musique, où les labels sont assez puissants et n'ont pas tardé à engager des poursuites judiciaires. Adobe prétend utiliser du contenu du domaine public pour ses modèles d'IA, et cela s'applique également à la démo publique de Project Music GenAI Control , nous nous attendons donc à ce que cela s'applique également à la version finale de l'outil, mais nous n'avons pas eu de confirmation. À l’heure actuelle, la législation sur le droit d’auteur pour les contenus générés par l’IA n’est pas très claire, mais aider à les distinguer de ceux créés par l’homme est certainement un sujet d’un grand intérêt. Pas seulement pour la musique.
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