La California Public Utilities Commission (CPUC) a accordé à Tesla un permis de VTC, une première étape indispensable au lancement d'un service de robotaxi dans l'État. L'année dernière, Tesla a déposé une demande de licence de transporteur privé (TCP), ce qui lui permet d'exploiter une flotte de véhicules pour le transport de passagers avec des employés comme conducteurs. La CPUC est une agence d'État qui réglemente les véhicules à conduite humaine et robotisée pour les services de VTC. Grâce à ce nouveau permis, Tesla peut transporter ses propres employés comme passagers dans des véhicules Tesla sur réservation préalable, selon la CPUC. L'entreprise pourra ensuite utiliser ce permis pour transporter des personnes, mais devra en informer l'agence avant d'entamer cette démarche.

Les permis TCP sont différents de ceux des entreprises de VTC comme Uber et Lyft, qui opèrent comme des réseaux de transport mettant en relation des conducteurs indépendants et des clients via des applications mobiles. Cela montre néanmoins que Tesla est déterminé à poursuivre son projet de robotaxi tant attendu. Elon Musk, PDG de Tesla, a déclaré lors d'une conférence téléphonique sur ses résultats financiers plus tôt cette année que Tesla commencerait à tester des véhicules autonomes au Texas cet été. Il a également affirmé que l'entreprise testait depuis plusieurs mois un service naissant auprès de ses employés de la région de la Baie de San Francisco, en faisant appel à des conducteurs de sécurité.

L'intelligence artificielle nous parle , crée des images , des vidéos , traduit et est désormais même capable de remplacer le GPS pour nous donner notre position. L'application, créée par Tern AI , est conçue pour réduire la dépendance aux satellites à une fraction du coût, et cela fonctionne vraiment. Et cela répond également à un décret du président américain Donald Trump. Mais comment l’IA peut-elle savoir où nous sommes ? Les développeurs de Tern font simple : leur système de positionnement , appelé IDPS (Independently Derived Positioning System), obtient une position « à partir de rien ». Brett Harrison, cofondateur et président de la société, déclare : ""Pas de triangulation, pas de satellites, pas de Wi-Fi, rien. Nous ne découvrons où nous sommes qu'en conduisant". En pratique, Tern utilise deux sources de données : les cartes de base et celles dérivées des capteurs de mouvement des voitures . Les premiers proviennent de Google Maps , Waze, OSM, ESRI, ArcGIS et Apple Maps, tandis que les seconds sont ceux utilisés par le véhicule pour suivre la vitesse, les objets ou les personnes à proximité, les angles morts, la température et plus encore. Tern exploite les données de mouvement 3D de ces capteurs, éliminant ainsi le besoin de matériel supplémentaire, tel que des satellites LEO ou des balises au sol. Les algorithmes de pondération adaptative de Tern mesurent et interprètent les données des capteurs et recalibrent ces entrées en temps réel, en les appliquant aux cartes de base pour augmenter la précision.

Cela permet au système de positionnement de déterminer l'emplacement d'un conducteur pendant la conduite, sans utiliser de satellites. Et non seulement il fonctionne dans les zones où le GPS ne fonctionne pas , mais il est également plus précis, offre plus de confidentialité et est plus sécurisé car il n'est pas susceptible d'être usurpé ou brouillé (en cas d'attaques provenant de nations étrangères, selon Tern AI). Et, comme si cela ne suffisait pas, il le fait à une fraction du coût (actuellement moins de 2 millions de dollars). Tern AI affirme que son IDPS ne nécessite pas de connexion Internet , mais peut nécessiter l'utilisation d'un traitement basé sur le cloud « pour améliorer l'apprentissage à long terme et le raffinement pour des itinéraires ou des conditions spécifiques ». La bonne nouvelle est que l’IDPS est compatible avec une large gamme de véhicules, car la technologie peut être intégrée dans les voitures à partir de 2009. Il y a cependant quelques inconvénients. La première est qu’il faut un peu de temps pour trouver l’emplacement . Lors d'un essai routier « à froid », c'est-à-dire sans connaître l'emplacement, l'IDPS a mis 10 minutes . Le président de la compagnie a déclaré que cela était dû aux conditions de circulation qui limitaient les déplacements, mais c'est quand même quelque chose à garder à l'esprit.

Cependant, comme le prévient Tern AI, l'IDPS n'est pas destiné exclusivement à remplacer le GPS, mais plutôt à servir d' outil supplémentaire pour intervenir au cas où le GPS ne fonctionnerait pas.
L’autre limitation est la compatibilité des applications. Selon le site Web de Tern AI, IDPS est compatible « avec les principales plates-formes de cartographie, notamment HERE, TomTom, OpenStreetMap (OSM) et les solutions SIG personnalisées ». Mais les plus populaires manquent à la liste, à savoir Maps, Waze et Apple Maps. En fait, le site Web indique clairement que la navigation avec IDPS « réduit la dépendance à Android Auto et CarPlay ». Ce qui suggère une solution conçue pour ramener les systèmes d’infodivertissement propriétaires au centre. À ce stade, on peut se demander qui sont les clients de Tern : nous, les consommateurs, ou les constructeurs automobiles ? Deuxièmement, l’IDPS doit être intégré dans un système d’infodivertissement lors de l’assemblage du véhicule , et il n’a pas été question d’un système de rechange pour équiper les véhicules existants.

Néanmoins, les nouveaux véhicules devraient déjà disposer de tous les capteurs nécessaires et il devrait suffire de télécharger le logiciel, même si les exigences réelles n'ont pas été clarifiées (imaginons la dernière génération d'ADAS). En fait, Tern AI envisage déjà des partenariats avec Google ou Uber pour sa flotte de véhicules autonomes, et potentiellement même une acquisition. Mais la voie est également ouverte aux relations avec le gouvernement des États-Unis , car non seulement ils ont déjà remporté un contrat du ministère des Transports, mais ils ont réalisé ce qui était espéré dans le décret exécutif de Trump dont nous avons parlé au début. En 2020, en effet, le président américain avait signé un décret dans lequel il établissait la nécessité de renforcer les systèmes de positionnement. Et l’IDPS de Tern AI représente la meilleure réponse : un système évolutif et à faible coût qui peut être utilisé avec les voitures et même les smartphones.

Parmi les nombreuses IA entraînées avec du contenu « pillé » flottant sur le Web, soulevant de nombreux problèmes de droits d'auteur , voici Marey , un nouveau modèle développé par Asteria et Moonvalley AI , qui vise à créer des vidéos de manière beaucoup plus éthique . Tout d'abord, soyons clairs : Marey a été conçu pour le cinéma et la production haut de gamme , pas pour créer des vidéos de mauvais goût à partager sur Facebook. Sa particularité supplémentaire réside dans la formation basée uniquement sur du contenu sous licence , évitant les problèmes juridiques mentionnés ci-dessus, mais sans affecter le moins du monde sa qualité. Au contraire! L’une des limites de l’IA vidéo actuelle est en fait le manque de contrôle. La plupart des modèles fonctionnent avec des invites de texte simples , qui produisent des clips avec des mouvements aléatoires et incohérents, comme nous l'avons souligné dans nos tests de Sora d'OpenAI . Marey promet de changer les règles du jeu grâce à :

- Contrôle détaillé des mouvements et des animations de la caméra.
- Meilleure cohérence visuelle entre les images, sans distorsion ni artefacts
- Outils avancés , tels que la capture de mouvement et la transformation vidéo en vidéo

Cela en fait une technologie conçue pour les cinéastes et les professionnels , et non pour de simples vidéos générées en quelques secondes. Marey est encore en phase expérimentale et l'accès est limité à une liste d'attente de créateurs sélectionnés. L’objectif est de garantir que le modèle puisse produire des vidéos de qualité cinéma , pour le cinéma, où la qualité ne peut certainement pas être un supplément facultatif. Et qui sait, si elle réussit, peut-être que ses idées inspireront également d’ autres modèles d’usage plus général. Soyons honnêtes cependant : tout ce que nous trouvons dans la bande-annonce ci-dessous ne nous semble pas passionnant , à tel point que certains des problèmes que Marey devrait résoudre sont au contraire clairement visibles, notamment au niveau physique. Mais il est précisément trop tôt et trop peu pour en juger.

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a confirmé que son entreprise avait formé un nouveau modèle de langage particulièrement efficace pour l'écriture créative . En gros, une IA romancière. Pour vous donner une idée de sa qualité, Altman a publié un exemple de texte généré par ce modèle. Avec l'invite très simple « Veuillez écrire une courte histoire littéraire de méta-fantastique sur l'IA et le deuil »,. Altman lui-même n'a pas confirmé la date de sortie du modèle, mais il a en même temps déclaré qu'il était très impressionné par le résultat, ce qui nous laisse espérer que le PDG souhaite accélérer les choses. Jusqu'à présent, en fait, ChatGPT semble plus adapté à des tâches plus prévisibles , telles que celles liées aux mathématiques ou à la programmation, et nous n'avons pas de mal à comprendre pourquoi. Un système plus déterministe peut être mesuré plus facilement. Comprendre si une IA est bonne en écriture est plus complexe, précisément parce qu’il y a moins de paramètres objectifs pour évaluer le résultat. Cela pourrait également être un signe indirect de la confiance d'Altman dans le développement de ChatGPT, qui peut désormais s'orienter vers un terrain moins solide comme l'écriture. Si vous souhaitez lire l'article original, avec l'histoire non traduite, vous pouvez le trouver ci-dessous.

Après DeepSeek et Qwen , une nouvelle IA chinoise fait son apparition : Manus, et les affirmations sont grandiloquentes : « Le premier agent IA véritablement autonome », « Potentiellement un aperçu de l'AGI », « Le deuxième moment DeepSeek de la Chine est arrivé ». Trop de battage médiatique ? Commençons par les points fixes. Manus est un agent d'IA généraliste lancé par la startup chinoise du même nom et qui serait capable de connecter pensées et actions. Selon le fondateur Yichao « Peak » Ji, il ne se contente pas de penser comme les derniers modèles d'OpenAI, de Google ou d'Anthropic, mais « fournit des résultats ». Qu'est-ce que ça veut dire? En pratique, une fois les informations reçues, Manus opère de manière totalement indépendante , analysant, planifiant et exécutant les tâches de manière autonome. En réalité, Manus n’est pas un nouveau modèle d’IA , mais un agent qui exploite de grands modèles linguistiques (LLM), un traitement multimodal et l’intégration de divers outils pour fournir des résultats « transparents ». Il s’agit essentiellement d’un chatbot comme ChatGPT ou Gemini, mais avec des fonctionnalités optimisées pour effectuer des tâches spécifiques demandées par les utilisateurs. On ne sait pas exactement quels modèles se cachent derrière Manus, mais selon le cofondateur de Hugging Face, Clément Delangue, Ji et ses collègues ne se sont pas concentrés sur la « puissance » mais plutôt sur l'optimisation (un sentiment que nous avons déjà entendu à propos de DeepSeek).



Delangue a raconté sur X une conversation qu'il a eue avec le fondateur de Manus, d'où il est ressorti que les capacités des agents pourraient être augmentées simplement en améliorant le "post-training" sur les trajectoires agentiques, un peu à la manière de ce qui se passe entre un modèle de base et un modèle instruct (les modèles de base sont les modèles qui ne sont pas optimisés et utilisés pour des tâches génériques, tandis que les instructs sont réglés pour effectuer des tâches spécifiques). Manus serait alors en mesure d'effectuer une variété de tâches de manière autonome, telles que la recherche de produits, l'analyse comparative, la création d'un blog qui passe le test d'IA de Google et même la programmation. Dans le benchmark GAIA , un test d’intelligence artificielle qui évalue la capacité d’une IA à raisonner, à utiliser des outils et à automatiser des tâches du monde réel, Manus bat clairement Deep Research d’OpenAI. Ji le décrit comme « le prochain paradigme de la collaboration homme-machine et potentiellement un aperçu de l'AGI ». Même ceux qui l’ont essayé sont d’accord. Malheureusement, l'accès se fait uniquement sur invitation et les codes sur le site (HUGGINGFACE si vous voulez essayer) ont déjà été utilisés. L'attente est si grande qu'en Chine ces invitations ont été vendues pour des milliers de dollars , mais les témoignages en disent long.

Le capital-risqueur Deedy Das le décrit comme « l'agent IA qu'on nous avait promis » après lui avoir demandé une analyse professionnelle des actions Tesla . L'investisseur Andrew Wilkinson, de son côté, déclare : « C'est complètement fou. J'ai l'impression d'avoir voyagé six mois dans le futur . » Vous pouvez voir des cas d’utilisation sur le site Web de Manus, et celui-ci sur la création d’un blog qui surpasse les mécanismes de reconnaissance de contenu IA de Google m’a particulièrement marqué. Mais est-ce vraiment si exceptionnel ? Malheureusement, il n’existe aucun moyen de vérifier ces affirmations, et on ne sait rien de l’apparence de Manus, mais certains récits incitent à la prudence. Premièrement, l'agent IA ne publie pas de sources , il n'y a donc aucun moyen de vérifier ce qu'il dit, et certains tests ont montré qu'il fait des erreurs sur des informations factuelles et ne fournit pas de réponses complètes aux questions .

Utiliser l'intelligence artificielle pour programmer s'avère être l'une des applications les plus populaires de la technologie, et après Gemini , ChatGPT est désormais capable d'intervenir directement dans l'environnement de développement intégré (IDE) pour nous faire gagner du temps, du moins depuis un Mac. La dernière version de l'application ChatGPT pour macOS est désormais capable de modifier le code dans les outils de développement pris en charge, notamment Xcode , VS Code et JetBrains. Les utilisateurs peuvent éventuellement activer un mode appelé application automatique afin que ChatGPT puisse apporter des modifications au code sans avoir besoin de clics supplémentaires. L'édition directe de code s'appuie sur la fonctionnalité « Travailler avec les applications » de ChatGPT lancée en version bêta en novembre, qui permet à l'application ChatGPT de lire le code de l'IDE et de minimiser le besoin de copier et coller du code dans ChatGPT. Comme nous l’avons mentionné, du moins pour l’instant, il n’est disponible que sur Mac, mais Alexander Embiricos, un membre du personnel d’OpenAI qui travaille sur le logiciel de bureau, nous a rassuré qu’il arrivera également sur l’application Windows ChatGPT « bientôt ».

Bonne nouvelle également concernant la disponibilité. Pour l'instant, seuls les utilisateurs Plus, Pro et Team peuvent l'utiliser immédiatement : pour y accéder, il suffit de mettre à jour l'application pour commencer à l'utiliser, mais OpenAI a déjà promis qu'à partir de la semaine prochaine, elle sera également disponible pour les utilisateurs Enterprise, Edu et Free. Et la popularité (et la demande) de ces outils est telle qu’OpenAI prévoit de lancer dans les prochains temps un produit dédié pour soutenir l’ingénierie logicielle. Mais il y a un « mais ». Selon plusieurs rapports, l’utilisation de l’IA accélère l’écriture et la révision du code, mais avec un risque élevé d’ erreurs , d’introduction de vulnérabilités et même de violation du droit d’auteur. Une étude sur GitHub Copilot a révélé que le code généré par l'IA est de moindre qualité , tandis que Y Combinator a constaté que l'IA formée sur du code protégé par le droit d'auteur le reproduit exactement (avec des commentaires « inappropriés »), ce qui cause des problèmes évidents aux développeurs qui l'adoptent. En fait, les recherches menées par LeadDev ont montré que de nombreux développeurs passent plus de temps qu’auparavant à déboguer le code généré par l’IA. Certes, la mise en œuvre de modèles de plus en plus puissants tels que Claude 3.7 ou ChatGPT 4.5 et 5 augmentera encore l'utilisation de l'IA pour la programmation, mais le risque que cela produise du mauvais code ou des vulnérabilités pires qui ne sont pas détectées mérite une enquête plus approfondie.

Sesame, une entreprise spécialisée dans le développement d'assistants vocaux basés sur l'intelligence artificielle , a publié un article intéressant sur le soi-disant Conversational Speech Model (CSM), un modèle développé par elle qui sert à rendre les voix des assistants virtuels plus naturelles et réalistes , et nous devons dire que les premiers résultats sont étonnants. Habituellement, aussi réaliste que soit leur voix, les assistants vocaux répondent avec un ton plat et inexpressif , soit parce qu'ils ne peuvent pas comprendre pleinement les nuances de la voix humaine avec laquelle ils communiquent, soit parce qu'ils ne peuvent pas beaucoup varier le ton de leur propre voix. Le CSM propose de résoudre ce problème de trois manières :

- Il comprend le contexte de la conversation et adapte le ton de sa voix en conséquence.
- Il gère mieux le timing des conversations , comme les pauses et les interruptions, pour rendre le dialogue plus fluide et naturel.
- Il reproduit les émotions et les nuances vocales , rendant la voix plus expressive et engageante.

En bref, le CSM est un modèle qui vise à donner à l’IA une certaine intelligence émotionnelle , afin qu’elle puisse répondre non seulement en fonction de l’entrée vocale qui lui est donnée, mais aussi de son ton. Vous voulez l'essayer par vous-même ? Allez sur https://www.sesame.com/research/crossing_the_uncanny_valley_of_voice#demo , choisissez la voix de Maya ou de Miles et ayez une bonne conversation. N'oubliez pas que le CSM a actuellement été formé en anglais et ne parle pas couramment d'autres langues. Sesame a promis que dans les mois à venir, il étendrait le support à 20 autres langues. Précisons également que, aussi naturelle que soit la voix, la connaissance générale de ce modèle est plutôt limitée par rapport à un ChatGPT ou à un Gemini , car son objectif principal est précisément le langage naturel.

Mais pourquoi alors Google et OpenAI n’ont-ils pas déjà mis en œuvre quelque chose de similaire ? Nous n'avons pas de réponse officielle, mais selon Sesame, l'implémentation de CSM nécessite des ressources importantes , notamment pendant la phase de formation, en raison de l'utilisation élevée de la mémoire et de la nécessité de gérer de gros lots de données. De plus, il n’est même pas facile de mesurer de manière objective les performances obtenues : donner un score, une valeur, aux capacités contextuelles et à l’expressivité d’un chatbot nécessite des méthodes d’évaluation avancées et pas toujours standardisées.

GPT-4.5, le dernier modèle avant le révolutionnaire GPT-5 , est une évolution directe du précédent GPT-4, par rapport auquel il ne change pas radicalement les règles du jeu, mais introduit une série d'améliorations qui le rendent plus fiable et utile pour une large gamme d'applications. Voici les principales nouveautés :

- Précision accrue dans les réponses grâce à une base de connaissances large et à jour.
- Réduction des hallucinations par rapport aux modèles précédents.
- Une meilleure compréhension contextuelle , avec des réponses plus pertinentes et personnalisées.
- Une intelligence émotionnelle (« QE ») accrue , pour des interactions plus humaines et engageantes.
- Suivez des instructions plus complexes et fournissez des réponses détaillées sans perdre le fil de votre pensée.
- Mieux comprendre les nuances linguistiques et culturelles , rendant les conversations plus fluides.

Le GPT-4.5 est donc particulièrement efficace en pratique dans des activités telles que l’écriture , la programmation et la résolution de problèmes pratiques . Le nouveau modèle est actuellement disponible pour les utilisateurs et développeurs de ChatGPT Pro via l' API OpenAI . Pour les plans Plus et Team , la sortie débutera la semaine prochaine, tandis que pour les plans Enterprise et Edu , la semaine suivante.

Sans grande fanfare, OpenAI a également annoncé que Sora est désormais disponible en Europe et au Royaume-Uni . Il s'agit du modèle de génération de vidéos à partir d'invites de texte que nous avons testé il y a quelques semaines , via VPN , et qui est désormais directement accessible. Il s’agit d’une annonce très importante, car la génération vidéo est certainement une frontière de l’IA en pleine expansion qui suscitera certainement de l’intérêt dans les mois et les années à venir.

Le développement de l'intelligence artificielle se poursuit à un rythme vertigineux : c'est désormais au tour de DeepSeek , qui compte lancer son modèle de raisonnement R2 bien plus tôt que prévu.
L'agence Reuters a rapporté cette information hier , citant trois sources anonymes « familières avec l'entreprise ». DeepSeek avait apparemment prévu de sortir R2 début mai, mais selon deux contacts du portail d'information, il souhaite désormais le commercialiser le plus rapidement possible . À quoi s’attendre, pourquoi cette précipitation et qu’est -ce que cela signifie pour le monde de l’IA ? Il est difficile de faire des prédictions, mais essayons d’établir quelques points fixes. Comme vous vous en souvenez peut-être, le lancement de DeepSeek R1 avait provoqué un véritable tremblement de terre sur les marchés boursiers mondiaux. La raison ? Efficacité extrêmement élevée grâce à l'utilisation de techniques telles que le Mixture-of-Experts (MoE) et le Multihead Latent Attention (MLA), qui nous permettent d'offrir des tarifs bien inférieurs à ceux de nos concurrents (lire, ChatGPT ). L'impulsion évolutive pour rechercher une efficacité maximale a été motivée par l' interdiction de 2022 par les États-Unis d'exporter des technologies américaines vers la Chine, qui comprenait une interdiction d'achat des puces A100 de NVIDIA , nécessaires à la formation de l'IA.

Mais il y a eu aussi des polémiques, comme celle d'OpenAI, qui a accusé l'entreprise chinoise d'avoir "distillé" ses modèles pour entraîner DeepSeek (à ce propos, lisez cet article très drôle de Marina Hyde du Guardian), ou de Google, qui avait commenté comme exagérément basses les déclarations sur les coûts d'entraînement du modèle (seulement 5,6 millions de dollars, selon ce qui a été déclaré). Ou comme celui du PDG de Scale AI, Alexandr Wang, selon qui DeepSeek aurait encore jusqu'à 50 000 puces NVIDIA malgré l'interdiction. Néanmoins, DeepSeek R1 a secoué le monde, il fonctionne bien et, en Chine, il bénéficie du soutien du président Xi Jinping. A tel point qu’au moins 13 municipalités et 10 entreprises énergétiques publiques en Chine l’utilisent, en plus de Lenovo, Baidu et Tencent. Sans parler du succès en Occident, avec Microsoft ajoutant le modèle à Azure AI Foundry et sur GitHub, et Amazon à son catalogue Amazon Web Services (AWS). Il est peu probable que DeepSeek R2 provoque le même choc que son prédécesseur, mais il devrait apporter des améliorations en matière de programmation et devrait pouvoir raisonner dans d'autres langues que l'anglais.

Cela semble être une mise à jour mineure sur le papier, mais ce sont des fonctionnalités très importantes. Comme nous l’avons vu dans les récentes annonces d’ Anthropic et de Google , l’IA investit massivement dans l’espace de programmation, et la capacité de raisonner dans plusieurs langages permettra une plus grande diffusion d’un modèle déjà extrêmement populaire . Nous ne connaissons pas les raisons de cette accélération de DeepSeek, mais cela a probablement quelque chose à voir avec les récentes annonces d’OpenAI et d’Anthropic. L'arrivée de ChatGPT 4.5 et 5 a probablement mis la pression sur le géant chinois, qui va désormais à son tour mettre encore plus de pression sur son adversaire américain. Avec ChatGPT 4.5 attendu dans les prochaines semaines et ChatGPT 5 dans les prochains mois, pouvons-nous nous attendre à ce qu'OpenAI progresse également ? Il n’est pas impossible d’émettre des hypothèses. L’IA est désormais devenue un facteur très important en géopolitique également, presque au même titre que la course à l’espace dans les années 1960. Le soutien du gouvernement chinois à DeepSeek (dont l’application a été interdite en Italie et en Corée du Sud) ajoute une pression supplémentaire sur d’autres pays, qui pourraient y voir une raison supplémentaire d’ accroître les restrictions sur les puces d’IA ou les collaborations logicielles, selon Stephen Wu du fonds spéculatif Carthage Capital.

Des nouvelles intéressantes proviennent de ChatGPT , le célèbre chatbot IA d'OpenAI qui est désormais considéré comme une référence pour des millions de personnes dans de nombreux contextes d'utilisation. Les nouvelles fonctionnalités qui viennent d'être introduites concernent la personnalisation de la voix et la nouvelle Deep Research . Les innovations introduites par OpenAI font partie du soutien constant dont ChatGPT a bénéficié depuis son lancement, également pour rester toujours compétitif avec ses rivaux ( comme l'utilisation de Gemini sur Android et iPhone ). C'est probablement la nouveauté la plus tangible de ChatGPT, puisqu'il s'agit d'une nouvelle option qui concerne également ceux qui ne sont pas abonnés à ChatGPT. Parlons du mode vocal avancé , qui pour les utilisateurs gratuits passe au modèle mini GPT-4o , apportant ainsi une expérience de meilleure qualité. Ce mode vocal permet aux utilisateurs d' interrompre le chatbot pendant la conversation pour faire des apartés, demander des éclaircissements ou des précisions concernant la réponse qu'il fournit, y compris la possibilité de changer le ton de la voix elle-même (par exemple anxieux, chuchoté, heureux, etc.). Il existe clairement des limites à la conversation avec ChatGPT, qui sont plus strictes pour les utilisateurs gratuits. OpenAI n'a pas précisé de quelles limites il s'agit, mais d'après les tests effectués par Dday , il semblerait que vous puissiez avoir une conversation continue pendant environ 10 ou 15 minutes pour ceux qui ne sont pas abonnés à ChatGPT Plus, tandis que la limite augmente de 5 fois pour ceux qui sont abonnés.

Pour ceux qui sont abonnés à ChatGPT Plus, il existe une autre nouvelle fonctionnalité . Parlons de Deep Research , qui dans notre langue se traduit par l'option appelée En savoir plus . Cette nouvelle option est destinée à tous ceux qui sont abonnés aux profils ChatGPT Plus, Team, Edu et Enterprise. Pour ces profils, la limite d'utilisation de Deep Research est de 10 recherches par mois . Concrètement, la recherche approfondie vous permet d'effectuer des recherches approfondies sur des sujets très spécifiques . En activant cette option, ChatGPT vous montrera quelles étapes de « raisonnement » ont été suivies pour arriver à la réponse fournie en fonction de la question posée par l'utilisateur. Un peu comme ce que propose Google Gemini en activant Pro avec Deep Research. Toujours en termes de similitudes avec ses rivaux, il convient de rappeler comment Microsoft a rendu son Think Deeper accessible à tous sur Copilot , même pour les utilisateurs gratuits. Ce n'est pas un mode d'utilisation pour tous les cas d'utilisation , mais il est particulièrement adapté lorsque vous posez des questions structurées et complexes au chatbot, pour lesquelles vous devez également comprendre le flux logique suivi pour arriver à la réponse.