Publié le: 12/09/2023 @ 16:01:47: Par Nic007 Dans "Programmation"
ProgrammationUne découverte intéressante a été faite par le laboratoire de l' Université de Californie à Santa Barbara , dirigé par le professeur Yasamin Mostofi. Les chercheurs ont en effet proposé une solution qui permet de créer des images de haute qualité d'objets statiques via des signaux WiFi . La technique utilisée s'appuie sur la théorie géométrique de la diffraction et des cônes de Keller afin de tracer les contours des objets. Cette méthodologie permettait notamment de reconnaître parfaitement les objets placés au-delà des murs ainsi que de lire les mots de l'alphabet. Entrant un peu plus dans le détail de l'actualité, Mostofi et son équipe ont utilisé la théorie géométrique de la diffraction et les cônes de Keller pour définir les contours des objets et ainsi créer des images détaillées à l'aide de signaux WiFi. Tout repose donc sur la manière dont les ondes radio se propagent et se réfléchissent lorsqu’elles rencontrent des objets . En fait, lorsque les points limites se rencontrent, les informations sont envoyées aux autres points en utilisant la théorie des probabilités bayésiennes. Cette dernière est une étape importante car elle peut contribuer à améliorer encore l’image. Enfin, après avoir créé l’image, vous pouvez la définir davantage à l’aide d’outils de traitement et d’optimisation spécifiques. Enfin, des chercheurs de l'Université de Santa Barbara ont démontré comment le signal WiFi peut également être utile pour reconnaître les lettres de l'alphabet, même à travers les murs. Plus précisément, les chercheurs ont démontré comment leur approche permet au WiFi d'imaginer et de lire à travers les murs en imaginant des détails et en lisant davantage les lettres du mot « BELIEVE » à travers les murs.

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