Wang Yi a annoncé l'accélération des travaux en vue de la création d'une organisation mondiale de coopération dans le domaine de l'intelligence artificielle et a invité tous les pays à y participer, indépendamment de leur niveau technologique. Cette déclaration du ministre chinois des Affaires étrangères coïncide avec la publication d'un livre blanc sur la gouvernance technologique mondiale, dans lequel Pékin critique les modèles de développement fermés et l'accès limité aux outils numériques. Le message chinois est clair : l’intelligence artificielle doit être largement accessible, y compris aux pays qui n’ont pas les moyens d’utiliser les modèles commerciaux des entreprises occidentales. Le soutien aux pays du Sud et l’argument selon lequel la technologie ne doit pas être soumise à des critères politiques et commerciaux sont également présents. Dans le même temps, le G7 a examiné un modèle de distribution plus sélectif pour l'intelligence artificielle développée aux États-Unis. Les discussions ont notamment porté sur la possibilité de limiter l'accès aux « partenaires de confiance », ce qui renforcerait encore le contrôle de l'écosystème des modèles d'IA les plus performants. Le débat ne porte plus uniquement sur la technologie, mais aussi sur les personnes autorisées à l'utiliser et sur les conditions de cet accès. Concrètement, cela se traduit par une segmentation de plus en plus marquée du marché mondial en zones d'accès, où la disponibilité des mêmes outils peut varier considérablement d'un pays à l'autre.

La différence entre les approches chinoise et américaine se manifeste de plus en plus clairement dans la pratique. Les entreprises américaines qui développent des modèles d'IA fonctionnent sur un modèle d'abonnement et sont de plus en plus soumises à des restrictions d'exportation et de licences. L'accès aux systèmes les plus avancés est réglementé et certains services ne sont disponibles que sur certains marchés. La Chine promeut simultanément des modèles téléchargeables et déployables directement, souvent sans frais d'entrée. Des systèmes comme DeepSeek et Qwen sont développés pour une large diffusion, y compris auprès des institutions et entreprises de pays qui ne participent pas à la course mondiale aux budgets pour les grandes entreprises technologiques. La différence réside non seulement dans le prix, mais aussi dans la manière dont les connaissances et l'infrastructure sont distribuées. Wang Yi a cité la coopération au sein des BRICS et de l'Organisation de coopération de Shanghai comme exemples de plateformes pouvant soutenir un modèle alternatif de gouvernance technologique. Les annonces chinoises mettent également en avant des programmes de développement des compétences et des infrastructures en IA dans les pays en développement, mis en œuvre avec le soutien d'institutions internationales.

Parallèlement, les États-Unis, avec le soutien de certaines entreprises technologiques, soulignent la nécessité de constituer une coalition de pays qui établiraient conjointement des normes de sécurité et un accès aux modèles les plus avancés. Dans cette perspective, l'accès à l'IA devient un enjeu politique, et non plus seulement commercial. Ces derniers mois ont également été marqués par des décisions réglementaires illustrant la fragmentation croissante de l'écosystème. Aux États-Unis, l'accès à certains modèles a été restreint pour les utilisateurs situés hors du pays, tandis que la Chine met en œuvre des initiatives visant à faciliter l'exportation de ses solutions d'IA vers des pays partenaires. De ce fait, des systèmes technologiques parallèles émergent, chacun se développant selon des principes différents. Les différences ne concernent plus seulement les paramètres des modèles, mais aussi les personnes autorisées à les utiliser et la forme sous laquelle ils sont mis à disposition. Les États-Unis en bloquent l'accès à une poignée d'individus, tandis que la Chine rend les pays les plus pauvres dépendants de ses solutions.

Pour de nombreux pays hors G7, le choix ne se résume pas à évaluer la qualité des modèles, mais plutôt leur accessibilité et leur coût. Selon un modèle, l'IA fonctionne comme un service commercial, selon l'autre comme un élément d'une large diffusion technologique. Ces deux approches se développent en parallèle, mais leurs différences commencent à définir le fonctionnement du marché mondial des technologies dans les années à venir. Concrètement, cela se traduit par l'émergence de deux écosystèmes d'IA distincts, de plus en plus incompatibles.