![Google Google](images/news/categories/google.png)
En entrant dans les détails de l'actualité, RETVec a permis une reconnaissance du spam 38 % plus efficace, réduisant le taux de faux positifs de 19,4 % et l'utilisation de l'unité de traitement tenseur (TPU) jusqu'à 83 % . Google a déclaré que ces améliorations ont été rendues possibles par son modèle d'intégration de mots plus léger - avec 200 000 paramètres - qui a permis de réduire la taille du modèle Transformer, ce qui garantit des performances identiques, sinon meilleures. Entre autres choses, il existe la possibilité de diviser efficacement la tâche informatique entre l'hôte et le TPU. Enfin, Google a précisé que tout prend en charge « toutes les langues et tous les caractères UTF-8 sans avoir besoin de prétraitement du texte ». Le système peut donc être utilisé aussi bien sur des appareils mobiles que via le Web.
![](images/base_document.png)