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[quote]Nous l'avions déjà anticipé dans notre article sur DeepSeek : ceux qui veulent tester le potentiel du modèle d'intelligence artificielle chinois qui a bouleversé les marchés boursiers occidentaux, mais sans les problèmes de censure (ou de confidentialité) , peuvent utiliser Perplexity .  La plateforme qui veut défier la recherche Google avec l'IA a en effet implémenté le nouveau modèle DeepSeek-R1 dans sa recherche Pro, qui est la solution qui permet d'obtenir des réponses plus avancées.  Vous vous demandez peut-être quelle est la différence entre DeepSeek classique et celui implémenté par Perplexity, et pourquoi il n'y a pas de censure. En fait, nous vous rappelons qu'en utilisant DeepSeek, il y a de gros problèmes de censure (elle ne répond pas aux questions jugées "sensibles" par le gouvernement chinois) et confidentialité ( collecte de données très agressive). ,Perplexity surmonte ces limitations en hébergeant le modèle (qui, rappelons-le, est open source) sur des serveurs situés aux États-Unis et en Europe (selon l'annonce de Perplexity, reçue par email). Cela signifie que les données ne sont pas partagées avec le fournisseur du modèle ni avec la Chine, et que toute forme de censure a été éliminée.

L'utilisation de la fonctionnalité est très simple : il suffit de se rendre sur le site Web de Perplexity ou sur l'application (pour iPhone ou Android , et également pour Mac) et de s'inscrire, puis de cliquer sur le menu déroulant avec le mot Pro en bas à gauche du champ d'invite .  Maintenant, nous sélectionnons Reasoning-R1 et nous aurons accès au modèle (même si ici nous constatons qu'il est hébergé sur des serveurs aux États-Unis, et non en Europe, mais c'est un détail). Pour rappel, les utilisateurs gratuits ont droit à cinq recherches par jour avec DeepSeek R1 Pro , tandis que les abonnés Pro (à partir de 20 $ par mois) ont accès à 500 recherches par jour. Mais ce n'est pas la seule nouveauté : Perplexity donne désormais également accès au modèle o3-mini d'OpenAI , le modèle de raisonnement qui a été implémenté il y a quelques jours sur ChatGPT .

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