Big Data. Concepts et mise en oeuvre de Hadoop par Laurent Jolia-Ferrier. Hadoop est un des sujets à la mode pour le moment, Big Data, architecture distribuée, inspirée de nombreux projets à succès dont Google, Hadoop fait maintenant partie des nombreux projets de la fondation Apache.

Si vous devez travailler avec des énormes masses de données, et on ne parle pas ici de quelques gigas mais plutôt de petas, alors des projets comme Hadoop seront vos amis. HBase, MapReduce ou HDFS pour le stockage distribué, ces concepts sont la base de l'architecture. A ce jour, quelques grands noms utilisent Hadoop dont le plus connu, Facebook, mais aussi Yahoo ainsi que Microsoft.

Le Livre

Le livre se nomme "concepts", et non "tout savoir sur Hadoop", car après l'avoir lu, on comprend qu'il n'est qu'une introduction (mais de + de 200 pages tout de même) sur toute l'architecture Hadoop et sur ses composants. Après vous en avoir expliqué l'historique et les bases, l'auteur vous explique comment l'installer sur une machine virtuelle puis passe en revue les différents composants.

Il détaille en effet ce qu'est MapReduce, HDFS, comment gérer le matériel efficacement pour ce type d'architecture puis dans toute la deuxième partie de l'ouvrage l'auteur vous donne les premières bases pour développer vos premiers programmes profitant de l'architecture. Le livre se borne aux concepts certes, mais est plus qu'intéressant pour ceux qui n'ont pas encore joué une seule fois avec ce type de concept et ont des problèmes de quantités de données. Si vous voulez creuser plus loin il vous faudra certainement rajouter un deuxième ouvrage à votre bibliothèque pour continuer votre formation.

Big Data. Concepts et mise en oeuvre de Hadoop par Laurent Jolia-Ferrier.
Le livre numérique online est offert pour l'achat du livre imprimé
Editions ENI, 207 pages, ISBN 978-2-7460-8688-3