"La machine n'a pas la capacité d'apprendre de nouveaux comportements sans en faire l'expérience au préalable, contrairement aux humains et aux animaux qui, grâce à l'observation, sont capables de prévoir à l'avance", a affirmé mardi à Paris le chef de la recherche sur l'intelligence artificielle de Facebook, le Français Yann LeCun.

"L'apprentissage par le renforcement (une méthode de "machine learning") fonctionne dans les jeux vidéo mais pas dans le monde réel", a renchéri Antoine Bordes, directeur du centre de recherche parisien sur l'intelligence artificielle de Facebook. "Prenons l'exemple de la conduite autonome, on ne peut pas se permettre de faire tomber une voiture d'une falaise pour que l'algorithme apprenne et progresse", a-t-il expliqué.