Publié le: 20/09/2022 @ 18:15:21: Par Nic007 Dans "Vidéo"
VidéoLes algorithmes de recommandation de YouTube tiennent peu compte de l'opinion des utilisateurs. Mettre un "je n'aime pas", supprimer une vidéo de l'historique, demander de ne pas recommander une chaîne et autres commentaires négatifs n'influenceraient pas les suggestions que YouTube proposera alors. C'est du moins ce qui ressort d'une recherche menée par Mozilla sur un échantillon de 20 000 personnes, que vous retrouvez dans ses 47 pages disponibles sur Google Drive (ironie du sort) : https://drive.google.com/file/d/1FjoHblvuZxTw-dnkMGeMb-2brh_Vo9td/view En particulier, "je n'aime pas" et "je m'en fiche" seraient à peine efficaces, évitant respectivement seulement 12 et 11% des mauvaises recommandations. D'autres types de commentaires, tels que « ne pas recommander la chaîne » ou « supprimer de l'historique » arriveraient à 43 et 29 % des mauvaises suggestions évitées, mais ne seraient toujours pas utiles pour les supprimer complètement. Elena Hernandez, porte-parole de YouTube, n'est évidemment pas d'accord avec les conclusions de Mozilla et a déclaré à The Verge que ce n'est pas ainsi que YouTube fonctionne, volontairement.

Il est important de noter que nos commandes ne filtrent pas des sujets ou des points de vue entiers, car cela pourrait avoir des effets négatifs pour les téléspectateurs, comme la création de chambres d'écho . [...] Le rapport Mozilla ne tient pas compte du fonctionnement réel de nos systèmes et il nous est donc difficile d'en tirer beaucoup de matière à réflexion.


Le "Je n'aime pas" supprime une vidéo spécifique, et le "ne recommande pas la chaîne" empêche simplement que cette chaîne particulière soit suggérée à l'avenir, mais cela n'empêche pas les suggestions d'autres contenus liés au même sujet, opinion, ou le même orateur . Le problème des recommandations, et de la façon dont elles semblent largement indépendantes de l'opinion des utilisateurs, est commun non seulement à YouTube, mais pour le meilleur ou pour le pire à tous les réseaux sociaux basés sur les suggestions, d' Instagram à TikTok . Et si les objections d'Hernandez ont leur propre logique, Mozilla répond que ce sont les différentes plateformes qui ne sont pas transparentes pour les utilisateurs sur la manière dont leurs retours sont pris en compte.

Je crois que, dans le cas de YouTube, la plate-forme essaie d'équilibrer l' engagement des utilisateurs avec leur satisfaction , ce qui est finalement un compromis entre le contenu recommandé qui incite les gens à passer plus de temps sur le site et le contenu que l'algorithme pense qu'ils aimeront. aux utilisateurs. La plate-forme a le pouvoir de changer lequel de ces signaux a le plus de poids dans son algorithme, mais notre étude suggère que les commentaires des utilisateurs ne sont pas toujours les plus importants.


Oui, il s'agit bien d'une question d'équilibrage, où chaque plateforme attribue les poids qu'elle souhaite aux différents retours reçus des utilisateurs. Dommage que ces derniers n'aient souvent pas la moindre idée de ce que sont ces poids.
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